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Wie Empfehlungen uns beeinflussen

Julian Schmidli

Hybrid

Universität Zürich-Zentrum mit Live-Übertragung, Rämistr. 71, 8006 Zürich

Mi 04.11.2026 19:00 - 20:15

26W-0340-03

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Fünf Minuten. So lange dauert es durchschnittlich, bis TikTok einem 15-Jährigen frauenfeindliche Inhalte empfiehlt – ohne dass er danach sucht. Empfehlungsalgorithmen von TikTok, Instagram und YouTube sind undurchschaubare Blackboxen: Sie formen Meinungen, verstärken Emotionen und können Menschen innert Minuten in radikale Online-Welten ziehen. Anhand eines SRF-Experiments zeigt der Vortrag, wie diese Algorithmen funktionieren, wie Plattformen Aufmerksamkeit monetarisieren – und was man dagegen tun kann.


Hinweis:

Sie entscheiden spontan, ob Sie dieses Referat im Hörsaal oder via Zoom verfolgen wollen.

Julian Schmidli Redaktor SRF Data
Julian Schmidli arbeitet als Reporter für «SRF Data», dem Datenjournalismus-Team von Schweizer Radio und Fernsehen SRF. Nebenbei ist er als Dozent zu den Themen Datenjournalismus und Onlinerecherche tätig. Zuvor arbeitete er in den Recherchedesks der SonntagsZeitung und des Tages-Anzeigers sowie als freier Journalist und Filmemacher. Schmidli studierte Kulturanthropologie und Medienwissenschaften in Basel und schloss mit einem M.A. in Journalism an der Schweizer Journalistenschule MAZ und der Hamburg Media School ab. Er ist Mitglied der Rechercheverbände Investigativ.ch und IRE sowie Mitgründer des Reporter:innen-Forum Schweiz. .